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              1. 圓滿落幕!“全球AI+智適應教育峰會”亮點與干貨集錦

                2018-12-11 17:05:22來源:海外網
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                11月15日,“全球AI+智適應教育峰會”在北京嘉里中心大酒店盛大開幕,峰會由雷鋒網聯合乂學教育松鼠AI,以及IEEE(美國電氣電子工程師學會)教育工程和自適應教育標準工作組共同舉辦,匯聚國內外頂尖陣容。

                AI智適應學習是目前產學研三界關注度最高的話題之一。此次峰會,我們邀請到了全球機器學習教父、全球AI排名第一的CMU卡耐基梅隆大學計算機學院院長Tom Mitchell教授,美國三院院士、阿里達摩院首席AI科學家Michael Jordan,IEEE自適應教育標準工作組主席Avron Barr、美國知名智適應教育公司ALEKS前主席、現任首席產品官Wilmot Almpros等頂尖學者;新東方、好未來、松鼠AI、ALEKS 、一起作業、掌門一對一、作業盒子、Ruangguru等等國內外最具影響力的AI智適應教育公司共聚北京,共同探討AI智適應熱點話題。

                這次AIAED全球AI+智適應峰會是一場在全球教育技術峰會中,參加的AI領域教授級別最高、人數最多的峰會;全球第一個峰會爆滿之后仍有1000多個觀眾沒有座位臨時加開大會場,每位主講嘉賓需要兩個會場講兩遍;AIAED在今年4月11日第一次召來,半年后舉辦第二屆,并且人數達到三千人次;包含淡馬錫、General Atlantic、中金資本、歌斐資產、鼎輝、凱雷在內的一百余家總計數千億規模的風投參加。

                大會首日精彩

                在大會首日主論壇上,美國三院院士/機器學習泰斗Michael Jordan、乂學教育-松鼠AI創始人栗浩洋、ALEKS前主席/現任首席產品官Wilmot Lampros帶來了精彩的主題演講,探討了人工智能發展前沿、人工智能與教育的方法論和前景。

                機器學習泰斗Michael Jordan :或許該對 AI 教學進行一些思考

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                Jordan談到,發展AI并不是要復制人的智能,而是要建立一個新的智能系統,這種系統不是要取代人類而是要讓我們以一種新的方式變得更加智慧。目前,AI的發展還面臨著很多的挑戰:多決策的誤差控制、創造市場的系統、可以解釋他們決策的系統、找到原因并且進行因果推理等。

                在發展AI時,現在大家更在意AI如何去模仿人類,對經濟方面有所忽略,把不同的元素、機構聯系起來,通過這樣的互動才能有更好的結果。人工智能=數據+算法+市場。在市場環境下,最好的服務被提供出來,市場設計可以消滅很多猜測的工作。

                Jordan給出了一種可行的方案:建立一個市場。利用數據為音樂家提供參考信息,讓他們知道他們的聽眾在哪里,音樂家就可以在有聽眾的地方演出獲得經濟回報,一個市場就產生了。目前美國企業United Masters正致力于此。

                乂學教育-松鼠AI創始人栗浩洋:AI絕對不會取代老師,但是不會應用AI的老師一定會被歷史所淘汰

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                栗浩洋認為,乂學教育松鼠AI具備超納米級知識點拆分體系,就好像高清電視,可以能夠更加清晰精準地看出出學生的知識結構哪里掌握了和哪里還沒有掌握。松鼠AI系統的推薦算法就像今日頭條的算法一樣,給每個孩子推薦最適合他的水平的學習內容,不會太難也不會太簡單。

                栗浩洋也談到,幾百年前學生只學文言文,現在則要學天文地理政治歷史物理化學等十個學科,未來通過AI教育提升十倍效率,孩子會比現在聰明十倍。過去,一個國家只有幾十個精英,現在各行各業幾十萬個精英,而未來通過AI,能培養出幾億個精英。最后他談到:AI會代替老師嗎?絕對不會,但是不會運用AI的老師注定會被歷史所淘汰。

                ALEKS前主席/現任首席產品官 Wilmot Lamps:AI+教育的核心基礎理論上知識空間+自適應+人工智能算法

                ALEKS前主席、現任首席產品官Wilmot Lamps指出,AI+教育的核心基礎理論上知識空間+自適應+人工智能算法。知識空間理論是組合學中的一種結構,描述了域或“主題”中可能的知識狀態;自適應則是一種人工智能方法,能為學生提供多樣化的靈活學習方案。另外,自適應能提供更多主題做到更精細。

                在接下來的智慧教育論壇中,乂學教育AI首席科學家崔煒博士、北師大智慧學習研究院副院長李艷燕、華中師大國家數字化學習工程技術研究中心教授余新國進行了深度對話。他們認為經過了幾十年的時間,機器已經模仿人類實現了計算和推理能力,但是目前還沒辦法像人一樣創造新的知識。在教育領域,教育是教與學結合的過程,不僅是傳授知識,更是育人。

                ASU-GSV Suzee Han:2017年對教育和AI說一個轉折年,它向世界釋放一個信號,人工智能已經來臨

                ASU-GSV的總參謀長Suzee Han女士認為,未來的教育可以和將來的技術相結合,這方面可以想像一下Netflix和亞馬遜,他們開發的咨詢技術以及診斷性的技術可以讓我們更個性化的學習,也就是說每個人未來都將擁有更個性化的導師。而AI是一種新型的電力,像現在我們需要電力一樣,以后需要AI。現在對AI方面的風投在2017年有非常大的增長,可以預見的是,到2030年會有15.7萬億美元將由AI來驅動。這個數值跟中國的經濟體量一樣,比美國僅僅小一點點。

                Avron Barr:詳解“IEEE標準制定”全過程

                Avron是IEEE學習技術標準委員會現任主席,負責學生、教師使用的教育產品標準方面的制定。他認為,標準解決了市場問題,比如互通性、質量、供應鏈和關聯性;可以促進擴展,消除摩擦,降低成本,確保安全性。在過去18個月,IEEE學習技術標準委員會就開啟了6個新的標準活動。Avron還透露,IEEE會跟很多委員會合作制定標準,會花很多時間找到最佳的標準,再把它提出來。整個IEEE委員會的會員制,就是讓所有會員在發布標準之前可以審核自己的標準,這樣可以避免沖突、錯誤,以及避免標準的限制性。

                Robby Robson:IEEE ICICLE重點關注“學習工程”

                IEEE委員會委員、前IEEE學習技術標準委員會主席Robby Robson談到,今天“學習工程”的概念是來自于EDUCAUSE這樣的美國團體,他們也是致力于教育科技的發展,而且會有很多游說活動以及研究活動,而今天的學習工程中,工程師的作用不可忽視。在新一輪的教育和培訓改革浪潮中,醫療、教育行業的公司都發揮了非常重要的作用。ICICLE協會目前已在非洲、拉丁美洲布局,正往亞洲拓展,而中國是他很看重的市場。

                Arthur Greaser:精品系統分享數據會有快速的發展

                孟菲斯大學心理系和智能系統研究所教授Arthur Graesser在與Avron Barr、Robby Robson、 Richard Tong等人的對話環節,重點講到,數據是人工智能中的非常重要的部分,它變得特別特別地重要,很多公司在創造、產生、儲存、分析數據方面投入了很多的資本和資金。精品系統或者精英系統,一開始的范圍都比較小,如果分享數據的話,就能夠有快速的發展。而孟菲斯大學、MIT、斯坦福、卡耐基梅隆大學等也是創造了不同的方式對數據進行分享。

                IEEE自適應教學系統行業標準中國工作組成立;松鼠AI首席架構師Richard Tong被任命為中國區負責人

                松鼠 AI 首席架構師、Knewton前亞太區技術負責人 Richard Tong和Avron Barr、Robby Robson共同按手印啟動。松鼠AI首席架構師Richard Tong被任命為中國區負責人。Richard Tong表示,“關于2247.X的標準是今年開始制定的,也是從DOD以及其他軍用領域發展而來,是一個比較寬泛的人工智能的框架,也是一個引子。建立這個中國工程組,就是希望把國際合作的精神發揚光大,能夠讓更多的學界、行業界都參與進來。

                Michael Yudelson:AI能給自適應學習過程帶來很大幫助

                美國大學入學考試 ACT高級研究科學家 Michael Yudelson 博士的演講題目是“教育當中的自適應推薦”。他認為,適應并不一定是很智能的東西,但是適應是每個人都需要的,而AI能給這個過程帶來很大的幫助。

                新東方AI研究院院長瞿煒:AI要在教育場景落地必須克服20個挑戰

                瞿煒博士認為,通用AI已經走向瓶頸,場景AI將迎來新的蓬勃發展。AI+教育并不一定就是通用AI技術直接嫁接到教育領域,像出現了很多產品級的應用一樣,更多的AI+教育將會是對整個教育科技的重構。很多數據都已經準備好,大數據、云計算等,但在AI+教育領域必將出現一個新的大腦,也必將會出現新的操作系統,這種操作系統可能是在云,也可能在端,因為所有的AI系統肯定是一個軟硬結合的系統。

                隨后,百度教育總經理張高、先聲教育秦龍與虎嗅創始人李珉進行了一場對話,主要圍繞AI+教育的瓶頸與如何賦能等問題。他們表示,未來都將是以開放的合作方式向教育企業提供技術支持。她們談到,教育的本質是認知的提升,而教育的場景除了學校和培訓機構外,無處不在的學習才是更大的場景,為此一些SaaS平臺也競相涌現。AI+教育趨勢下,教育會回歸老師,老師將成為更好的老師。

                責編:陳雨田

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